Preparados por Axiom AI & Competency Platform, nuestros Programas de Capacitación en Inteligencia Artificial se ofrecen en tres estructuras diferentes: concientización, aplicación y transformación, adaptados para participantes de diferentes niveles.
Nuestros programas ofrecen una amplia gama de contenidos, desde la alfabetización en IA hasta aplicaciones prácticas en el trabajo, talleres de ingeniería de prompts, uso ético/seguro e implementaciones específicas del sector.
Durante la capacitación, el principio básico de seguridad consiste en evitar introducir datos personales, información de clientes, secretos comerciales y datos corporativos sensibles en las herramientas de IA.
Al final de la capacitación, los participantes adquirirán las siguientes competencias:
En estos programas se combinan la presentación teórica, demostraciones en vivo y la estructura de taller práctico. Los participantes no solo aprenden qué es la IA, sino que experimentan de primera mano cómo aplicarla en su propio trabajo a través de ejemplos prácticos.
Nuestro programa está diseñado en tres niveles centrales que van desde la sensibilización hasta la transformación estratégica:
Enfocado en desarrollar la alfabetización en IA y la conciencia del uso básico.
Creación de prompts y escenarios prácticos para flujos de trabajo diarios.
Desarrollo de ideas de proyectos piloto y una hoja de ruta estratégica para la transformación de la IA corporativa.
Comience su integración de IA eligiendo el paquete de capacitación que mejor se adapte a sus objetivos.
| Paquete de Capacitación | Público Objetivo | Enfoque Principal | Resultados Esperados | Duración |
|---|---|---|---|---|
| 1. Introducción a la IA | Todos los empleados, gerentes, equipos no técnicos | Alfabetización en IA, conceptos básicos, uso seguro y primera práctica de prompts. | Alfabetización en IA, plantilla básica de prompts, lista de control de uso seguro, 2 casos de uso personal. | 1 Día 5 Horas |
| 2. Capacitación en IA Aplicada | Equipos de ventas, marketing, educación, operaciones, contenido y proyectos | Generación de resultados comerciales reales con herramientas; prácticas de diseño de prompts, imágenes, videos, música, web y aplicaciones. | Biblioteca de prompts, ejemplos de resultados comerciales, muestra de música de Suno, borrador de video de Kling, prototipo web/app de Stitch, miniproyecto final. | 2 Días 10 Horas |
| 3. Capacitación Integral en IA | Equipos corporativos, líderes de transformación, gerentes, equipos técnicos | Concientización técnica, estrategia, ética/ley, gestión de proyectos y taller final integral. | Caso de uso de IA corporativa, AI Canvas, matriz de riesgos, diseño de proyecto piloto, plan de acción personal/de equipo. | 5 Días 25 Horas |
| Sección / Contenido del Curso | Intro IA (1 Día) | IA Aplicada (2 Días) | IA Integral (5 Días) |
|---|---|---|---|
| Capítulo 1: Introducción a la IA y Conceptos Básicos | Sí | Sí | Sí |
| Capítulo 2: Aprendizaje Automático (ML) | Def. Corta | Limitado | Detallado |
| Capítulo 3: Aprendizaje Profundo (DL) | Def. Corta | Limitado | Detallado |
| Capítulo 4: NLP y LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) | Sí | Detallado | Detallado |
| Capítulo 5: Visión por Computadora (CV) | Nivel Demo | Gen. Imagen | Detallado |
| Capítulo 6: Big Data e IA | Ninguno | Mención Breve | Detallado |
| Capítulo 7: IoT e IA | Ninguno | Nivel Ejemplo | Detallado |
| Capítulo 8: VR/AR e IA | Ninguno | Aplic. Creativa | Detallado |
| Capítulo 9: IA y Ciberseguridad | Riesgo Corto | Riesgo Corto | Detallado |
| Capítulo 10: Aplicaciones Sectoriales | secilmis_ornekler | Ejemplos Aplic. | Detallado |
| Capítulo 11: Aspectos Legales (Propiedad Intelectual, etc.) | Nivel Básico | Nivel Aplic. | Detallado |
| Capítulo 12: Aspectos Éticos | Nivel Básico | Nivel Aplic. | Detallado |
| Capítulo 13: Gestión de Proyectos de IA | Ninguno | Miniproyecto | Detallado |
| Capítulo 14: Herramientas y Plataformas | Demo Básica | Tour Detallado | Detallado |
| Capítulo 15: El Futuro de la IA | Cierre Corto | Cierre Corto | Detallado |
| Capítulo 16: Taller Práctico (Taller Final) | Mini Ejercicio | Estructura Central | Estructura Central |
| Capítulo 17: Recursos y Aprendizaje Continuo | Lista Corta | Lista Corta | Ruta Detallada |
| Bonus: Glosario de IA | Términos Bás. | Tarjetas Térm. | Glosario Completo |
| Taller / Laboratorio | Herramientas Clave | Duración IA Aplicada | Duración IA Integral | Resultado Esperado |
|---|---|---|---|---|
| Ingeniería de Prompts | ChatGPT / Claude / Gemini | 1.25 Horas | 1.95 Horas | Plantillas de prompts, prompts de validación y resultados prácticos. |
| Generación de Imágenes | DALL-E / Midjourney / Firefly | 0.55 Horas | 1.65 Horas | Imágenes de campaña, portadas de presentación y mockups de producto. |
| Generación de Video | Kling | 0.55 Horas | 1.30 Horas | Video promocional/educativo corto y guion gráfico (storyboard). |
| Generación de Música | Suno | 0.30 Horas | 0.55 Horas | Jingles corporativos, intros y música de fondo para video. |
| Diseño Web | Google Stitch | 1.00 Horas | 1.80 Hours | Prototipo de landing page (página de destino). |
| Diseño de Apps | Google Stitch | 1.05 Horas | 1.85 Hours | Flujos de pantalla de la app, onboarding y esquemas de paywall. |
| Proyecto Final | Herramientas de IA combinadas | 0.75 Horas | 1.35 Hours | Campaña/producto de extremo a extremo o proyecto piloto de IA corporativo. |
El mismo plan de estudios rico se divide en tres niveles lógicos: concientización, aplicación y transformación corporativa.
Especialmente en los paquetes Aplicado e Integral, los participantes no solo escuchan; se llevan resultados digitales reales.
Los datos personales, la información de clientes, los secretos comerciales y los derechos de autor son líneas rojas en cada nivel.
Uso de herramientas líderes en la industria como Suno para música, Kling para video y Google Stitch para prototipos web/app.
El paquete Integral incluye marcos corporativos como AI Canvas, matriz de riesgos, cálculo de ROI y diseño de proyectos piloto.
Según las necesidades de su organización, podemos enriquecer nuestros paquetes estándar con los siguientes talleres especializados:
Modelos de machine learning y experimentación para equipos técnicos. (+1 Día / 5 Horas)
Taller para diseñar un asistente interno de conocimiento con los documentos de su propia empresa. (+1 Día / 5 Horas)
Capacitación para conectar correos, calendarios, CRM o flujos de archivos con asistentes automáticos. (+1 Día / 5 Horas)
Un día de estudio de casos personalizado adaptado a banca, call centers, ventas, educación o retail. (+0.5 - 1 Día)
Póngase en contacto con nosotros para obtener contenido y programación de capacitación a la medida de las necesidades de su equipo.